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速递!数据科学 应对不断变化的数据科学挑战


(资料图片仅供参考)

北京交通大学教授孔令臣:北京交通大学数据科学专业属于“十四五”国家战略性新兴产业发展规划中“新一代信息技术”的重要组成部分,旨在培养具有创新意识、国际视野及坚实的数据科学基础的学生,探索建立国际知名、国内一流的人才培养模式。

数据科学专业的课程设置涵盖广泛的学科领域。学生将学习数学、统计学和计算机科学等领域基础知识,掌握数据科学的核心概念和方法。他们将深入学习数据建模和数据分析的理论和技术,熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘等基础知识,熟知常用算法。此外,他们还将学习数据可视化、大数据处理和数据库管理等与数据科学密切相关的技术,熟练使用SAS、SPSS、R等统计分析软件,精通至少一门编程语言(C、Java、Python、shell)。同时,了解数据结构和算法设计,熟悉多种操作系统开发环境,能够在实践中应对复杂的数据科学问题。通过项目实践和实习经验,学生将获得实际数据处理和分析的能力。他们将学习如何有效收集和清洗数据,并运用统计和机器学习技术进行模型构建和预测。

数据科学专业的毕业生可以选择在科研机构或高校继续深造,从事数据科学相关的科研工作。他们可以参与大规模数据的采集、管理和处理,研究新的数据建模和分析方法,推动数据科学领域的创新。此外,毕业生还可以在各个领域的企事业单位就业,如交通、金融、工业等自然科学和社会科学领域。在数字化时代的浪潮中,数据科学专业毕业生的就业前景非常乐观。

(光明日报记者靳晓燕采访整理)

《光明日报》(2023年06月27日 15版)

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